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Modus operandi de la comunicación de investigación de ciencia abierta
10 de julio de 2023, 10:00 – 11:30 (BRT/UTC-3)
Idioma: Inglés
La importancia de los datos FAIR es reconocida en todo el mundo. En esta conferencia, compartimos el esfuerzo para garantizar que las evaluaciones de conjuntos de datos FAIR desarrolladas para comunidades de investigación específicas se alineen con las recomendaciones comunes. ¡Únase a nosotros para obtener más información sobre el modelo de madurez de datos FAIR!
Sobre
Un elemento crítico de la investigación son los datos utilizados para determinar los hallazgos publicados en un artículo. Estos datos, junto con los métodos y el software utilizados, son valiosas contribuciones al registro científico. La amplia comunidad de investigación ha estado trabajando para mejorar la descripción, la preservación y el intercambio de estos objetos digitales para que puedan indexarse, asociarse con el artículo y los creadores, y potencialmente reutilizarse en investigaciones futuras. Los Principios rectores de FAIR, publicados en 2016, iniciaron un momento de convergencia entre diferentes disciplinas que motivaron el desarrollo de métodos de evaluación para que los investigadores los utilicen a fin de garantizar que sus datos sean FAIR: localizables, accesibles, interoperables y reutilizables (del inglés: Findable, Accessible, Interoperable y Reusable). Los muchos métodos de evaluación de datos eran en su mayoría exclusivos de su comunidad y no comparables entre comunidades. A medida que aumentaba el número de métodos de evaluación, los miembros de la RDA sintieron que era necesario establecer un «modelo de madurez» que pudiera usarse para guiar nuevos métodos de evaluación, así como para comparar los métodos actuales.
En esta conferencia, las copresidentes Shelley Stall y Edit Herczog brindarán una breve historia de las actividades del Data Maturity Model Working Group y brindarán una descripción general de los elementos del modelo.
Agenda
10:00 – 10:10 Introducción del seminario web y los oradores [VÍDEO]
10:10 – 10:30 El grupo de trabajo del modelo de madurez de datos FAIR: una breve descripción general de las actividades y motivaciones [VÍDEO] [DOWNLOAD]
10:30 – 10:50 Recomendaciones del modelo de madurez de datos FAIR: descripción general de los elementos [VÍDEO]
10:50 – 11:05 Historias de usuarios de implementación y próximos pasos planificados [VÍDEO]
11:05 – 11:25 Discusión / Preguntas y respuestas [VÍDEO]
11:25 – 11:30 Cierre [VÍDEO]
Coordinación
ORCID: 0000-0003-2926-8353
Shelley Stall es la vicepresidenta del Programa de Liderazgo de Ciencia Abierta de la American Geophysical Union (AGU). Ella y el equipo trabajan con los miembros de AGU, sus organizaciones y la comunidad de investigación en general para mejorar las prácticas de datos y objetos digitales con el objetivo final de mejorar la forma en que los datos y el software de investigación se administran, valoran y hacen lo más abiertos posible.
El trabajo del equipo de Open Science Leadership es eliminar las barreras para hacer que la ciencia sea más reproducible y transparente. Hemos recopilado y desarrollado recursos que ayudan a nuestra amplia comunidad a avanzar hacia prácticas científicas que son más abiertas y hacen que los datos y el software sean más accesibles e interoperables, lo que respalda desafíos complejos, innovadores y multinacionales. AGU se asocia con ESIP en Open Science and Data Help Desk que se lleva a cabo en reuniones de geociencias (y relacionadas) en todo el mundo, incluidas las AGUs y la Asamblea General de la Unión Europea de Geociencias. Trabajamos con la comunidad editorial y los proveedores de servicios de apoyo para garantizar la atribución y el crédito adecuados para las citas de datos y software que respaldan los artículos de investigación publicados. Obtenga más información sobre Open Science y nuestros proyectos en nuestro sitio web.
Shelley es miembro de la Junta de Datos e Información de Investigación de las National Academies of Sciences, Engineering, and Medicine y miembro ex oficio de la Roundtable on Aligning Incentives for Open Scholarship. Es copresidenta de la Asamblea Organizativa de Research Data Alliance y copresidenta de los grupos de trabajo centrados en el Modelo de Madurez de Datos FAIR, Citaciones Complejas y el trabajo específico de disciplina en el Grupo de Interés de Ciencias de la Tierra, el Espacio y el Medio Ambiente.
Ponente
ORCID: 0000-0002-2930-5401 Edit es Directora General de la empresa de prospectiva estratégica Vision & Values con sede en Bruselas. Es miembro de la junta directiva de Research Data Alliance Europe y copresidenta del grupo de trabajo del modelo de madurez de datos FAIR de RDA. Es Vicepresidenta del Consejo de Administración de la Agencia para la Cooperación de los Reguladores de la Energía (ACER) de la Unión Europea. Es miembro de la Junta de Transatlantic Policy Network (TPN) y es asesora principal de enlace con la UE para GÉANT. Antes de establecer su empresa, sirvió dos mandatos consecutivos en el Parlamento Europeo como miembro (MEP) (2004-2014). Formó parte de Comisiones de presupuesto, de descargo presupuestario, de mercado interior, de industria, de investigación, espacial y política energética. También se desempeñó en la dirección de varios foros parlamentarios. Anteriormente, fue miembro del Parlamento húngaro, cargo en el que fue delegada ante el Consejo de Europa. Antes de su compromiso político, trabajó para el sector privado como gerente regional de ventas y técnica para una empresa de productos químicos especializados, National Starch & Chemical (parte de Unilever y luego ICI). Tiene una maestría en ingeniería de conservación de alimentos. Fue investigadora en la Academia Húngara de Ciencias y asistente de enseñanza en la University of Horticulture. Edit posee un Certificado de Dirección de Empresas en marketing estratégico, gestión financiera y derecho empresarial del Institute of Directors.
Código de Conducta
Se espera que todas las personas que participen en eventos promovidos por SciELO sigan nuestro Código de Conducta.
